1장 R을 이용한 빅데이터 분석 이론 및 실습
1절 빅데이터 분석 개요
2절 최근 빅데이터 분석 이슈
1. 빅데이터 시장 상황
2. 빅데이터 추진방향
3. 전문인력 부족 및 양성
4. 빅데이터를 활용한 예측
5. 소셜 또는 비정형 데이터 분석
6. 시각화 활용
7. 인사관리 분야에 대한 적용
8. 개인정보 보호
3절 데이터 마이닝
1. Data Preprocessing
2. Clustering
3. Text Mining
4절 시각화
1. d3Chart
2. d3Network
5절 시뮬레이션
6절 최적화
7절 Image Processing
8절 프로젝트 관리 및 문서화
1. 프로젝트(project) 관리
2. 마크다운(Markdown)을 이용한 문서화

2장 평판 분석

3장 거짓식별
1절 배 경
2절 모델설계
3절 모델구현
4절 활 용

4장 자동차 이미지 식별

5장 코호트 DB를 이용한 질병예측
1절 개요 및 배경
2절 필요성
3절 분석항목
4절 데이터 구성
5절 모델링 및 예상결과
6절 검증 및 향후과제

6장 원/달러 환율 예측
1절 환율 메커니즘
2절 원/달러 환율 예측 개괄
3절 데이터 수집
4절 Mart 만들기
5절 모델링(Modeling)
6절 step을 이용한 변수 선택
7절 정 리

7장 소셜 네트워크 분석을 결합한 NASDAQ 주가예측
1절 소셜분석과 주가변동 예측 개요
2절 분석방안 및 데이터 준비
1. 분석 대상 기업
2. 활용데이터
3. 분석절차
4. 트위터 데이터 입수
5. 주가정보 입수
6. 뉴스데이터 입수
7. 트위터 데이터 전처리
8. 감성분석
3절 분석용 데이터 정의

8장 상장폐지 예측 모델
1절 상장 폐지 예측 개요
1. 주식투자자로서 피하고 싶은 상장폐지
2. 그외 이해관계인도 상장폐지는 주 관심사
3. 예측된 회사인 경우의 대응 방안
4. 그 외 활용 방안
5. 모델링 개요
6. 변수와 모델의 제한
2절 Data의 이해
1. 일반 정보
2. 재무 정보
3. 재무 비율
4. 파생 변수
3절 상장폐지 모델 R Script
1. 데이터 마트 구성
2. 3년 단위분할 마트 생성
3. 3개data 통합 후 상장폐지사 예측 모델링
4. 단일연도 상장폐지사 예측 모델링
5. caret 패키지를 이용한 모델링
6. 탐지율을 높이는 방법
4절 정 리